案例分享

  国内已有不少地方企业开展数据资产化和财务入表的实践，这里选取三个典型的案例。

  合肥市大数据公司数据资源入表试点

  合肥市大数据资产运营有限公司以人工智能、数据要素、数字化转型等新质生产力为创新增长点，重点开展算力基础设施投资建设运营、智慧城市建设运营、数字经济园区运营及数据要素开发流通等工作。

  2024年2月，合肥市大数据公司成功开具了全省第一张数据资源入表会计凭证，实现全省首单数据资产入表，同时基于该数据资源推出的公共交通出行数据产品已在合肥数据要素流通平台实现市场化流通。这一创新实践不仅是对国家政策的积极响应，也是公司作为合肥市公共数据一级运营商，发挥全市数字经济高质量发展主力军作用的重要里程碑。

  数据产品：合肥市大数据公司基于入表的数据资源，推出了公共交通出行数据产品。这一产品已经在合肥数据要素流通平台实现市场化流通。

  数据资源特点：入表的数据资产是通过多种方式形成的多源融合数据资源，包括采购、授权和公司自身交通业务产生的数据。这些数据经过清洗和加工，形成了高质量的数据产品。

  行业影响：交通数据因其协同效应强和市场需求大，其流通交易不仅能提高整个行业的运营服务效率，还能充分发挥数据要素的乘数效应。

  资产确认过程：合肥市大数据公司对交通出行板块的多源数据资源进行了全面梳理和分析，完成了形成数据资产相关的成本归集，并确定了可入表的数据资源范围。

  合规性与安全性：公司组织了法律、安全、审计等领域的专家进行了论证评估，并确认了数据来源、数据用途、使用限制等方面的合法合规性。

  平台登记与交易：在确认数据资源的合法合规后，公司在合肥数据要素流通平台进行了存证登记，并上架交易。

  标准路径探索：合肥市大数据公司探索出了一条安全合规、涵盖确认、计量、记录全流程的企业数据资源入表标准路径，成功实现了公司资产边界的拓展。

  济南省属企业数据资源入表试点

  企业数据资源入表工作于今年1月1日启动后，驻济企业积极行动，市属国有企业发挥表率作用。

  济南公交集团有限公司完成了首个“数据资源包”的数据治理、合规确权、资产登记、质量评价、资源入表、资产评估等工作，涉及入表数据约190亿条，资产评估价值约1390万元。去年8月，济南公交着手开展数据资源入表准备，《暂行规定》正式施行后，在市财政局，市大数据局、市国资委等部门的共同指导下率先完成了“济南公交站点信息”确权登记备案，取得济南市“001号”数据资源登记证书，为保障数据资源入表工作的顺利推进，济南公交选取数据质量优、数据应用广、数据价值高的“数字公交调度云平台数据资源集”作为首批入表项，涵盖济南公交车辆信息、线路信息站点信息、GPS信息等数据资源。在多方共同努力下，济南公交对数据资源进了梳理盘点，摸清了入表数据家底，并通过数据资源分类和定级，保障数据合规安全，开展数据资源属性治理、质量治理和安全治理，提升数据资产价值因子，又经过后续一系列的合规评估和确权登记、数据资产质量评价、成本归集和分摊，以及入表、资产价值评估等工作，按期完成了数据资产化的各项进程。

  济南能源集团选取供热监测数据作为数据资产评估模型，以全资子公司济南热力集团有限公司为试点，在政府部门的指导和专业机构的帮助下，高效完成了热网监测数据的采集、整合、建立模型等数据加工环节，确定数据资产信息属性及价值属性，顺利完成了数据资产登记及市场价值评估工作。该项目在2024年2月取得了银行授信，融资金额用于二期数据资源项目的实施不仅有效盘活存量数据资产、提高资产使用效益，而且为数据资产市场化奠定了基础，与此同时，济南能源集团先期选取最符合条件、也能够最快实现的供热管网GIS系统数据作为入表项目，严格完成数据资产梳理与认定、登记确权、合规评估、经济利益分析、成本归集与分摊等关键环节，顺利实现了供热管网GIS系统数据入表，成为济南市属企业及省内能源企业首单数据资源入表实践案例，标志着济南市企业数据资产化迈出了实质性一步。

  山东双泽信息技术有限公司也于近日完成了数据资源入表工作，涉及标准关联条款数据产品、工业领域跨语言产业数据库、智能翻译数据产品三个数据资产，成为山东省首单跨境数据资产入表实践案例，标志着山东跨境数据资产管理和价值化进程加速。

  国网能源院关于数据如何成为生产要素的十个初步想法

  在2023年的第六届电力信息通信新技术大会上，国网能源院数字经济研究所副所长孙艺新分享了十个初步想法，从数据二十条到现代化产业体系的思考逻辑。

  想法一、从信息系统装数据、云边算数据的连接贯通思维转换到重塑电网核心业务企业级产业级生——用数据的协同创新思维转变。

  想法二、能源电力数据要素化的业务逻辑与数据资产化的价值逻辑是能源数字经济发展必须呈现出的形态。

  想法三、能源电力数据要素兼具能量和信息特有的广覆盖和强渗透属性，将成为要素中的要素。

  想法四、能源电力与算力融合发展具有宏观和微观的双重赋能属性，宏观解决资源优化配置，微观则解决制造业算力焦虑和绿色焦虑问题。

  想法五、能源电力数据要素化发展将由“数据为王”向"数算融合为王”转变，对经济社会赋能的重要标志是“电算力”的一体化服务。

  想法六、能源电力数据资产化的发展要与数据交易市场,电力市场、碳市场、金融市场实现同频共振。

  想法七、能源电力数据资产化的焦点已经由数据合规共享等制度基础规则形成共识切换到“谁获利”和“为什么获利”的资产价值创造形成共识

  想法八、新一代人工智能技术加快了数据资产化进程，也催生了能源电力数据要素化、资产化新型生产关系的萌芽。

  想法九、能源电力数据资本化全面到来之前，公益属性问题和伦理问题已经是必须超前考虑的基本问题。

  想法十、能源电力数据安全要主动适应“安全边界开放”“未知大于已知”的新情景。

  行动思考：数据资产化与治理、产品、交易

  虽然数据资产化已经走出了坚实的步伐，但数据资产运营中仍然面临诸多问题，还有很长的路要走。国内拥有数据资源的各类企业，通过数据资产化开启数字化转型和数据生产要素化过程中，还需要有广泛充分的创新牵引。

  现阶段，我们首先要看到和理解“数据四化”的逻辑脉络：数据资源化阶段完成原始数据的获取与加工，筛选有价值的数据资料；数据产品化阶段从客户场景、业务应用出发应用算力算法加工数据资源，为数据形成资产奠定基础；数据资产化阶段是以拓展数据经济效益和应用赋能为导向的进一步价值提升；数据资本化阶段是基于数据资产收益及价值共识，赋予数据金融属性。

  当下，可以聚焦的包括但不限于：夯实数据治理，从资产视角对数据的采集、存储、处理、分析和维护等整个生命周期进行有效管理，加强数据安全措施，确保数据资产的安全性和合规性，以确保数据资产的价值最大化；产品化场景，激发潜在的应用场景，更好的发挥数据要素的二次以至多次使用价值，满足不同的价值需求并促进数据流通交易；参与模式创新，数据资产化本质是希望推动企业探索数据驱动的业务模式，数据服务者可以在商业模式领域有更多的探索和参与，包括参与数据标准化和法规遵从。