随着GIS（Geographic Information System，地理信息系统）基础平台的成熟和数据的积累，GIS可视化成为场景应用的重要方向，它将地理空间数据转换成图形或图像形式，使用户能够直观地理解和分析地理分布、模式、趋势以及空间关系，让数据变得更直观、更生动的技术。GIS可视化成为连接数据、地理空间分析和用户决策的桥梁，在多个领域都有广泛的应用，如自然资源管理、城市设施管理、公共安全、商业分析等。随着技术的发展。

  GIS可视化呈现出几个关键特点：一是空间数据展示：GIS可视化将地理空间数据（如地图、卫星图像、地形数据等）以图形的方式展现出来，使得复杂的空间信息更易于理解；二是多维度信息整合：GIS可视化不仅展示地理空间的位置信息，还可以同时展示与位置相关的属性数据，如人员统计、实时监测数据等；三是交互性：许多GIS可视化场景提供交互功能，允许用户通过缩放、平移、查询等操作来探索数据，增加了用户体验的灵活性和深度；四是多样化的可视化形式：GIS可视化支持多种图表和图形的展示方式，包括但不限于地图上的点、线、面图层，热图，柱状图，饼图，以及更高级的三维可视化等；五是情境感知：GIS可视化帮助用户识别地理空间数据中的模式和异常，提供情境感知，这对于城市管理、人本服务等领域至关重要；六是决策支持：GIS可视化提供的信息可以帮助决策者在地理空间背景下做出更加明智的决策。七是数据讲故事：GIS可视化可以用于讲述数据背后的故事，通过将数据与地理空间背景结合，揭示事件和现象的空间分布特征；八是实时更新与动态展示：GIS可视化支持实时数据流的展示，能够动态反映地理空间数据的变化，适用于需要实时监控和管理的场景。

  近年来，GIS可视化在技术方面不断成熟。首先地图本身成为一种典型的可视化产品，并且在发展过程中形成了一系列的理论与方法，地理空间数据可视化是GIS技术的重要组成部分，它通过将复杂的地理数据转化为直观的图像，帮助用户更好地理解和分析数据。同时，大数据GIS技术通过增加对空间大数据的存储管理、分析处理以及可视化的能力，丰富了空间数据的内涵，这使得GIS能够处理和分析大规模的空间数据，支持各领域的决策过程；随着动态制图与交互界面技术的成熟和普及，GIS软件增加了知识发现和数据挖掘的功能，这些功能通过调整算法获得分级、分类参数，增强了GIS的分析功能与服务领域。再有，人工智能GIS技术通过结合机器学习、深度学习等算法，增强了GIS模型的分析预测能力；新一代三维GIS技术实现了二三维GIS一体化和多源异构数据的融合，推动了三维GIS从室外走向室内，从宏观走向微观；分布式GIS技术通过提供弹性可扩展的计算和存储资源，支持高效能的流数据处理、实时分析和价值发现等任务；跨平台GIS技术使得GIS软件能够运行于不同类型的CPU架构和操作系统，满足多终端应用需求；区块链技术在GIS中的应用可以创建安全透明的数据系统，这对于敏感的地理空间数据尤为重要。

  由此，GIS可视化扩展了应用的场景，提供了分析的直观多维度视角，成为大数据和人工智能发展中重要的技术组成。GIS可视化的基本逻辑是寻求找到空间关系的答案，它不仅是基于地图的可视化工具，更重要的是能够帮助我们看透业务逻辑中尚未被发现的规律和真相。GIS可视化技术本身也是日新月异，在多个领域的广泛应用和持续发展，为地理信息的分析和决策提供了强大的支持。

  数升数据在多年的GIS场景开发和服务实践中，协同客户，在GIS可视化方面不断探索。形成了自有的技术特色和创新，不断探索基层服务的价值场景。