如今 GIS 的趋势正在动态演变。地理空间行业可以根据组件细分为解决方案和服务。基于地理空间分析的解决方案是 2020 年最大的市场份额。这些解决方案涵盖数据集成 ETL、地理编码和反向地理编码、专题制图、空间分析、报告和数据可视化。现代公司正在使用地理空间分析来改善运营和敏捷性，并且对了解全球业务模式和努力节省运营成本表现出兴趣。

  市场份额

  全球地理空间分析市场预计将从 2021 年的 636、1 亿美元增长到 2028 年的 1475、8 亿美元，预测期内复合年增长率为 12、8%。

  GIS 趋势 - 我们能预测GIS 行业的未来吗？

  虽然我们无法准确预测未来，但可以根据行业影响力的模式和关键人物的动向来预测行业 GIS 趋势。每个行业都有独特的商业模式。行业中的关键人物通过引入最先进的解决方案引领潮流。这些解决方案恰好契合了市场空白。换言之，这些解决方案看起来像是定制产品，客户愿意为这些解决方案支付高额费用, 同时这些解决方案也影响着行业的趋势。

  什么是现代 GIS 技术以及它如何影响 GIS 趋势？

  现代 GIS（地理信息系统）技术是指用于收集、管理、分析和可视化地理数据的先进工具、技术和软件应用程序。GIS 技术使用户能够存储和操作大量空间数据，包括地图、卫星图像和基于位置的数据，以支持城市规划、资源管理、环境分析和公共卫生等各个领域的决策过程。

  地理空间行业的主要 GIS 趋势是什么？

  我们可以根据当前的行业趋势和进步，深入了解 2024 年 10 大新兴 GIS 趋势。

  基于云的 GIS 解决方案

  3D 制图

  实时数据

  空间数据科学

  增强现实

  物联网

  开放数据倡议

  区块链地理空间数据

  自动化

  先进的移动 GIS 应用程序

  1、基于云的 GIS 解决方案

  GIS 行业的专业人员最近采用云技术来访问 Web 上的一系列地理数据，这使他们能够通过 Internet 自由地分析、共享、销售和购买地理数据。利用基于云的系统使这些专业人员能够实时简化他们的操作。

  软件即服务 ( software-as-a-service：SaaS) 模型正在影响 GIS 趋势，云计算引入了三种独特的地理空间技术模型。这些方法包括：

  图像即服务（Imagery-as-a-service：IaaS）

  GIS 即服务 (GIS-as-a-Service：GaaS)

  应用程序即服务 (Applications-as-a-service:AaaS)

  通过公共、私有或混合云服务，可利用这些模型。公共 GIS 云服务中的所有功能和数据都不受限制地向所有用户开放，并且通常保存在相同的物理基础设施上。相比之下，私有云将对 GIS 功能的访问限制为授权用户，并将每个组织的数据分别存储在专用硬件上。

  结合了公共服务和私有服务的混合云最近越来越受欢迎。它非常适合保存用于地理空间数据分析的关键数据，同时让其他数据可供公众访问。近年来，云计算一直是一种增长趋势，GIS 也不例外。越来越多的公司正在转向基于云的 GIS，以提高效率、可访问性和用户之间的协作。

  2、3D制图–2024年GIS趋势

  3D 制图可帮助向数据添加 Z 维度。它创建了一个虚拟的竣工基础设施来概念化愿景。一般用于楼宇信息化、校园管理、智慧城市规划、区域分析、全局问题视图等。

  随着无人机技术和 LiDAR 扫描的进步，3D 地图绘制变得更加容易和准确。它有可能彻底改变我们感知和分析地理空间数据的方式。

  3、实时数据

  实时数据在交通和应急管理等行业中变得越来越重要，能够处理和处理实时数据的 GIS 平台将变得越来越受欢迎。

  4、空间数据科学

  空间数据科学是一个新兴领域，它将 GIS、机器学习和统计相结合，以从地理空间数据中获得洞察力。该领域正在影响行业中的硬 GIS 趋势。随着可用数据量的增加，对可以分析数据的专业人员需求也在增加。

  5、增强现实

  增强现实 (AR) 已在某些 GIS 应用程序中使用，为用户提供交互式和身临其境的体验。未来我们可以期待看到 AR 在 GIS 中得到更广泛的采用。

  6、物联网 (IoT)

  物联网 (IoT) 是连接到互联网并可以收集和交换数据的物理设备网络。随着越来越多的设备支持物联网，可以期待看到更多使用物联网数据的 GIS 应用程序。

  7、开放数据共享

  开放数据计划正变得越来越流行，GIS 也不例外。开放数据提供了对可用于改进决策和分析有价值信息的访问。

  8、区块链在 GIS 中的应用

  区块链技术可用于创建安全透明的数据系统，这对于敏感的地理空间数据尤为重要。随着区块链技术的进步，我们可以期待看到更多的 GIS 应用程序来使用。

转载自公众号开源集思